E-91. PUBLICAÇÃO & COMUNICAÇÃO DOS RESULTADOS DA INVESTIGAÇÃO

  PUBLICAÇÃO & COMUNICAÇÃO DOS RESULTADOS DA INVESTIGAÇÃO

1. Publicação:  Relatório, Dissertação, Tese, Livro (monografia, coleção de textos/capítulos), Artigo em revista científica com revisão pelos pares (peer-review), Livro de Actas / ‘Conference Proceedings’ de reunião científica (Congresso, Conferência, Colóquio, Simpósio, Workshop, etc.)

• Estrutura
• Questões de estilo (linguagem / estilo gráfico)
• Normas para as referências bibliográficas
• Normas da APA para referências bibliográficas >>
• Citar e referenciar: Norma Portuguesa 405: UC »»  UL »»
• Mendeley >> 
• EndNote >>

2. Apresentação em Poster (estrutura / modelos)

3. Apresentação oral (com utilização do PowerPoint, etc.)

4. Publicação em revista científica com revisão pelos pares

5. Avaliação / Revisão pelos pares (peer review)

• Clarivate (ex - PUBLONS)
  

6.Referenciação / Classificação das publicações científicas periódicas

• Web of Science
• SCOPUS
• ERIH

7. Ética na Publicação

• Committee on Publication Ethics
• Código Europeu de Conduta para a Integridade na Investigação (disposições sobre 'Publicação')
  

8. Proteção de dados pessoais

•  Lei n.º 58/2019, de 8 de agosto – Regulamento Geral sobre Proteção de Dados Pessoais
• Proteção de dados pessoais - UL
  

9. Identificadores digitais / Perfis dos investigadores (divulgação das publicações científicas)

• ORCID
• ResearcherID
• Scopus
• Google Scholar
  

10. Redes sociais de investigadores (partilha de publicações científicas, etc.)

• Academia.edu
• ResearchGate
  

11. Publicar com Licenças 'Creative Commons'

•  Licenças
• Tipos de licenças
  

12. Publicação em Acesso Aberto (Open Access)

• FCT / Portugal – Política nacional de acesso aberto

E90. AMOSTRAGEM_Teste T Student (Teste paramétrico para amostras dependentes ou emparelhadas)

 

E88+E89: AMOSTRAGEM_Teste de McNemar e Teste de Wilcoxon (testes não paramétricos para amostras dependentes ou emparelhadas)

 

E87. AMOSTRAGEM_Teste dos Sinais

 

E86. AMOSTRAGEM_Teste F ANOVA (ou Análise de Variância)

 

E85. AMOSTRAGEM_Teste H de Kruskal-Walls (teste não paramétrico para 3 ou mais amostras)

 

E84. AMOSTRAGEM_Teste T Student (teste paramétrico para 2 amostras independentes)

 

E83. AMOSTRAGEM_Teste U de Mann-Whitney para duas amostras independentes

 

E82. AMOSTRAGEM_Teste de Kolmogoroff-Smirnoff para 2 amostras independentes

 

E81. AMOSTRAGEM_Teste T Student para uma amostra

 

E80. AMOSTRAGEM_Teste de Kolmogoroff-Smirnoff

 

E79. AMOSTRAGEM_Teste do X2 (Qui-Quadrado)

 

E78. AMOSTRAGEM_Teste de ajustamento do X2

 

E76 + E77_AMOSTRAGEM_Teste ajustamento à Normalidade

 

E-75. AMOSTRAGEM_ESTIMAR PARÂMETROS DA POPULAÇÃO_INTERVALOS DE CONFIANÇA (EXCEL)

 

E-74. AMOSTRAGEM_Tabela de Números Aleatórios (EXCEL)

 

E-73. AMOSTRAGEM_Amostra sistemática (SPSS)

 

E-72. AMOSTRAGEM_Amostra aleatória (SPSS)

 

E-71. AMOSTRAGEM_Amostra sistemática (EXCEL)

 

E-70. AMOSTRAGEM_Amostra aleatória (EXCEL)

 

E-69. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão não linear - função exponencial (SPSS)

 

Análise:  

a) variável independente: Anos.

   variável dependente: Número de Habitantes.

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0.98

c) Equação: 806,66e^0,4219x.

d) Coeficiente de determinação: R² = 0.957

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 1229,99146

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: -129,99146

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%: (569,59525;2656,05972)

E-68. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão não linear - função exponencial (EXCEL)

 

Análise:  

a) variável independente: Anos.

   variável dependente: Número de Habitantes.

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,95

c) Equação: Y=806,66e^0,4219x 

d) Coeficiente de determinação: r² = 0,8998

E-67. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão não linear - função potência (SPSS)

 

Análise:  

a) variável independente: VAR00001

   variável dependente: VAR00002

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,99

c) Equação: Y=8848,191x^-1,938

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,986

e) Valor estimado de Y da 1ª unidade de análise: 391,16868

f) Resíduo da 1ª unidade de análise: 32,83132

g) Intervalo de Confiança do valor estimado de Y da 1ª unidade de análise para uma probabilidade de 95%:  [210,33469;727,47362]

E-66. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão não linear - função potência (EXCEL)

Análise:  

a) variável independente: Distancia em quilómetros.

   variável dependente: Número de Visitantes

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,99

c) Equação: Y=8848,2x^-1,938

d) Coeficiente de determinação: r² = 0,9929

E-65. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão linear (SPSS)

 

Análise: 

a) variável independente: VAR00001

   variável dependente: VAR00002

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,94

c) Equação da reta de regressão:  y= -1,120x + 11,427

d) Coeficiente de determinação: 0,884

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 9,18750

f) Resíduo da última unidade de análise: -0,18750

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [6,89071; 11,48429]

E-64. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão linear (SPSS)

 

Análise: 

a) variável independente: VAR00001

   variável dependente: VAR00002

b) Coeficiente de correlação de Pearson: 0,90

c) Equação da reta de regressão: y=0,161x + 7,282

d) Coeficiente de determinação: R²=0,813 (81,3%)

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 7,44

f) Resíduo da última unidade de análise: 0,6468

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [5,57965;9,30674]

E-63. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão linear (SPSS)

 

Análise: 

a) variável independente: Humidade relativa

   variável dependente: Número de choupos

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,90

c) Equação da reta de regressão: Y = 0,65X - 2,59

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,819 (81,9%)

e) Valor estimado de Y da última unidade de análise: 26,74

f) Resíduo da última unidade de análise: 5,25

g) Intervalo de confiança do valor estimado de Y da última unidade de análise com uma probabilidade de 95%: [12,77806 ; 40,70314]

E-62. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (EXCEL 3)

 

Análise:

a) variável independente: Número de agentes da policia

   variável dependente: Número de assaltos a residencias

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = 0,9399

c) Equação da reta de regressão: -1,198x + 11,427

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,8835

e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: 6,947916667

f) Resíduo da primeira unidade de análise: 0,052083333

g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise: 0,062011008

E-61. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Análise de regressão linear (Excel)

 

Análise:

a) variável independente: Altitude

   variável dependente: Precipitação

b) Coeficiente de correlação de Pearson: r = r =0,90

c) Equação da reta de regressão: Y=0,1609x + 7,2823

d) Coeficiente de determinação: R² = 0,8126

e) Valor estimado de Y da primeira unidade de análise: 8,2636

f) Resíduo da primeira unidade de análise: 0,2363

g) Resíduo padronizado da primeira unidade de análise:0,3384

E-60. ANÁLISE DE REGRESSÃO: regressão linear simples (EXCEL 1)

 

E-59. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Spearman (SPSS)

 

E-58. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Spearman (SPSS)

 

E-57. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Spearman (SPSS)

 

E-56. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação Spearman (SPSS)

 

E-55. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (SPSS)

 

E-54. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (SPSS)

 

E-53. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (SPSS)

 

E-52. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (Excel)

 

E-51. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (Excel)

 

E-50. ANÁLISE DE CORRELAÇÃO_C.C.PEARSON (r = -1,0) _EXCEL_2

 

E-49. ANÁLISE DA INFORMAÇÃO_Cálculo de coeficientes de correlação de Pearson (Excel)